Rendez-vous le 29 février prochain pour le premier colloque sur la détection d'anomalie organisé dans le cadre de la chaire LUSIS, à CentraleSupélec ! Cet évènement se focalisera sur les recherches et applications visant à repérer des comportements atypiques dans des jeux de données.
Au programme, des conférences, des présentations et un espace de posters offriront un aperçu des méthodologies utilisées, notamment les statistiques descriptives et des techniques d'apprentissage automatique avancées telles que les réseaux neuronaux, les transformers et les autoencodeurs.
Des études de cas concrets seront exposées, illustrant l'usage de ces méthodes dans divers secteurs, y compris la détection de fraude et la maintenance prédictive. Une table ronde permettra aux spécialistes du domaine de discuter des avancées en détection d'anomalies et de leur impact sur la liaison entre la recherche académique et le monde professionnel. Ce colloque représente une opportunité pour les participants d'approfondir leurs compétences et de partager leurs perspectives sur les enjeux scientifiques et industriels associés à la détection d'anomalies.
Cette demi-journée est soutenue par l'Institut DATAIA.
Illustrateur : Marc Chalvin
- 8h30-9h00 Accueil café et remise de badges
- 9h - 9h10 | Introduction par Fabrice Popineau
- 9h10 - 9h50 | "Anomaly detection using data depth: multivariate setting" par Pavlo Mozharovskyi
- 9h50 - 10h30 | "Synergies anti-fraude : l'alliance entre l'Industrie et la Recherche pour la Détection des Fraudes" par Fabrice Daniel
- 10h30 - 11h | Pause
- 11h - 12h-15 | Présentations orales des travaux des doctorant(e)s et post-doc
1) "Anomaly component analysis" par Romain Valla
2) "Deep Learning for Pejorative Patterns Detection in Hepatocellular Carcinoma" par Aymen Sadraoui
3) "Signature Isolation Forest" par Guillaume Staerman
4) "Fraud detection using Data Depth" par Leonardo Leone
5) "Anomaly Detection Scheme in SAR Imagery" par Max Muzeau
6) "Beyond Individual Input for Deep Anomaly Detection on Tabular Data" par Hugo Thimonier
7) "Contextualised Out-of-Distribution Detection using Pattern Identification" par Julien Girard
- 12h15 - 13h | Débat avec les experts du domaine : Fabrice Daniel, Pavlo Mozharovsky, Fabrice Popineau et Martin Royer, animé par Bich-Liên Doan
- 13h - 14h30 | Session poster et cocktail déjeunatoire
- 14h30 | Conclusion et fin
Si vous souhaitez présenter les travaux de recherche de votre équipe ou de vos doctorants sur la thématique de la "détection d'anomalie", vous pouvez présenter vos travaux via une présentation orale de 10 minutes, ou bien un poster.
Présentations disponibles ci-dessous :
- Présentation de Fabrice Daniel, directeur laboratoire IA LUSIS
- Présentation de Pavlo Mozharovskyi, Telecom Paris
- Présentation de Romain Valla, LTCI, Telecom Paris
- Présentation de Guillaume Staerma, INRIA
- Présentation de Leonardo Leone, Telecom Paris
- Présentation de Max Muzeau, Onera, Sondra
- Présentation de Hugo Thimonier, LISN
- Présentation de Julien Girard-Sabatin, CEA
- Présentation de Aymen Sadraoui, CVN
