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Publié le 07/09/2018
Des enseignants-chercheurs/ingénieurs de l'Institut Gustave Roussy, CentraleSupélec via le laboratoire CVN, l'Inserm, l'Université Paris-Sud et la société TheraPanacea (spin-off de CentraleSupélec, spécialisée en intelligence artificielle pour l'oncologie-radiothérapie et la médecine de précision) ont mis au point un système d'intelligence artificielle capable de prédire l’efficacité des traitements contre le cancer.
Plus précisément, cette équipe a conçu et entraîné un algorithme qui, en analysant des images de scanner, produit une signature dite radiomique. Cette signature, qui définit le niveau d'infiltration lymphocytaire d'une tumeur, détermine un score prédictif de l'efficacité de l'immunothérapie chez un patient.
- Ces travaux ont fait l'objet d'une étude publiée dans The Lancet Oncology. (en anglais).
- Explications scientiques détaillées (en français).
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