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Publié le 12/04/2023
Un article de recherche sur les diagnostics de performance énergétique (DPE) vient d'être publié par des élèves de l'École, Melik B., Amine Larhchim et Yassine Ben Jemaa avec Imène Ben Rejeb-Mzah de BNP Paribas.
Il introduit un modèle innovant, à base de machine learning, qui permet de prédire la consommation d’énergie et de gaz à effet de serre des logements résidentiels en France. Un sujet important dans le cadre du chantier colossal lié aux rénovations thermiques des bâtiments, qui est indispensable pour la transition écologique et l’atteinte de la neutralité carbone d’ici à 2050.
- Article à consulter ici (en anglais)
