Loïc Le Bescond et Aymen Sadraoui (en photo à droite)
, doctorants au laboratoire Centre for Visual Computing (CVN), ont remporté le 1er prix au DigiLut Challenge en santé porté par l'Hôpital Foch, sur le thème de la détection du rejet de greffe pulmonaire. Ils ont développé un modèle avancé d'apprentissage profond, qui s'est distingué dans la détection des zones d'intérêt pour les lésions de type A (zones de rejet de greffe), obtenant la meilleure précision et robustesse. Ils ont été supervisés par Hugues Talbot, Jean-Christophe Pesquet et Mounir Kaaniche.
Cette initiative a été menée par le Pr. Antoine Roux de l'hôpital Foch en collaboration avec le Health Data Hub et financée par Bpifrance. Elle visait à développer des algorithmes de pointe pour identifier les zones pathologiques dans les lames numérisées de biopsie transbronchique, améliorant ainsi les résultats pour les receveurs de greffe de poumon. 256 équipes de différents pays du monde ont participé à ce défi.
